Tutorial Lengkap Pivot Table di Excel: Kuasai Analisis Data dengan Mudah

Pengenalan Pivot Table

Tutorial Lengkap Pivot Table di Excel – Pivot Table adalah alat analisis data yang sangat kuat di Microsoft Excel. Alat ini memungkinkan Anda untuk dengan mudah meringkas, memfilter, dan menganalisis data yang kompleks dalam tabel besar dengan cara yang interaktif dan dinamis. Dengan menggunakan Pivot Table, Anda dapat mengubah data mentah menjadi informasi yang bermakna, sehingga membantu Anda dalam pengambilan keputusan yang lebih baik.

Fungsi Utama Pivot Table

Fungsi utama Pivot Table adalah untuk membantu Anda mengorganisir, meringkas, dan menganalisis data dengan cepat dan mudah. Pivot Table memungkinkan Anda untuk:

• Merangkum data dengan cepat berdasarkan kategori, seperti penjualan berdasarkan wilayah, atau pendapatan berdasarkan produk.
• Memfilter data untuk melihat data yang relevan dengan kebutuhan Anda.
• Membuat perhitungan seperti total, rata-rata, maksimum, minimum, dan lainnya.
• Membuat grafik dan visualisasi data untuk lebih mudah memahami tren dan pola.
• Membuat laporan interaktif yang dapat diperbarui secara otomatis saat data sumber berubah.

Contoh Penggunaan Pivot Table

Pivot Table memiliki berbagai macam aplikasi di berbagai bidang, berikut adalah beberapa contohnya:

• Bisnis: Analisis penjualan berdasarkan produk, wilayah, atau periode waktu tertentu. Menentukan pelanggan yang paling menguntungkan. Mengidentifikasi tren penjualan dan membuat prediksi.
• Pendidikan: Menganalisis nilai siswa berdasarkan mata pelajaran, guru, atau kelas. Mengidentifikasi siswa yang membutuhkan perhatian khusus. Membandingkan kinerja siswa dari tahun ke tahun.
• Penelitian: Mengorganisir dan menganalisis data survei. Mengidentifikasi pola dan hubungan dalam data. Membuat tabel dan grafik untuk presentasi.

Manfaat Menggunakan Pivot Table

Berikut adalah beberapa manfaat utama menggunakan Pivot Table dalam menganalisis data:

• Kecepatan dan Efisiensi: Pivot Table memungkinkan Anda untuk menganalisis data dengan cepat dan mudah, tanpa perlu menulis rumus yang rumit atau melakukan perhitungan manual.
• Fleksibilitas: Anda dapat dengan mudah mengubah tata letak Pivot Table untuk melihat data dari berbagai perspektif. Anda dapat memindahkan baris, kolom, dan filter untuk melihat data yang berbeda.
• Interaktivitas: Pivot Table adalah alat interaktif yang memungkinkan Anda untuk melihat data yang berbeda dengan hanya mengklik beberapa tombol. Anda dapat memfilter, mengurutkan, dan memformat data dengan mudah.
• Visualisasi: Pivot Table memungkinkan Anda untuk membuat grafik dan visualisasi data untuk lebih mudah memahami tren dan pola.
• Otomatisasi: Pivot Table dapat diperbarui secara otomatis saat data sumber berubah, sehingga Anda selalu memiliki data terbaru yang tersedia.

Perbedaan Pivot Table dengan Tabel Biasa

Meskipun keduanya digunakan untuk menampilkan data, Pivot Table dan tabel biasa memiliki perbedaan yang signifikan:

Membangun Pivot Table: Tutorial Lengkap Pivot Table Di Excel

Setelah memahami konsep dasar Pivot Table, langkah selanjutnya adalah membangunnya. Membangun Pivot Table di Excel adalah proses yang mudah dan intuitif, bahkan untuk pengguna pemula. Anda hanya perlu memilih data yang ingin dianalisis, lalu memilih beberapa pengaturan dasar. Excel akan secara otomatis mengolah data dan menyajikannya dalam bentuk tabel ringkasan yang informatif.

Setelah menguasai dasar-dasar membuat Pivot Table di Excel, langkah selanjutnya adalah memformat tampilannya agar lebih mudah dipahami. Salah satu aspek penting adalah memformat angka di Pivot Table. Anda bisa mengubah format angka menjadi persentase, mata uang, atau format lainnya sesuai kebutuhan.

Pelajari lebih lanjut tentang cara Memformat Angka di Pivot Table Excel untuk membuat analisis data Anda lebih efektif dan profesional. Dengan kemampuan memformat angka, Tutorial Lengkap Pivot Table di Excel akan semakin bermanfaat dalam membantu Anda menganalisis data dan mengambil keputusan yang tepat.

Langkah-langkah Dasar Membangun Pivot Table

Berikut langkah-langkah dasar untuk membangun Pivot Table di Excel:

1. Pilih data yang ingin dianalisis.
2. Klik tab Insert pada ribbon Excel.
3. Pilih PivotTable pada grup Tables.
4. Pilih Use an external data source jika data berasal dari sumber eksternal, atau Select a table or range jika data berasal dari lembar kerja yang sama.
5. Pilih rentang data yang ingin dianalisis.
6. Klik OK.

Membuat Pivot Table dengan Data Penjualan Produk

Misalkan Anda memiliki data penjualan produk seperti di bawah ini:

Untuk membuat Pivot Table dari data ini, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Pilih data yang ingin dianalisis (sel A1 hingga E5).
2. Klik tab Insert pada ribbon Excel.
3. Pilih PivotTable pada grup Tables.
4. Pilih Select a table or range.
5. Pilih rentang data yang ingin dianalisis (A1 hingga E5).
6. Klik OK.

Setelah Pivot Table dibuat, Anda akan melihat jendela PivotTable Fields di sebelah kanan layar. Di jendela ini, Anda dapat memilih bidang data yang ingin ditampilkan dalam Pivot Table. Misalnya, untuk melihat total penjualan berdasarkan produk, Anda dapat menyeret bidang Produk ke area Rows, dan bidang Total Penjualan ke area Values.

Ilustrasi Langkah-langkah Pembuatan Pivot Table

Berikut ilustrasi langkah-langkah pembuatan Pivot Table:

1. Pilih Data: Pilih rentang data yang ingin dianalisis, dalam contoh ini, data penjualan produk.
2. Klik Insert PivotTable: Klik tab Insert pada ribbon Excel dan pilih PivotTable.
3. Pilih Sumber Data: Pilih Select a table or range dan tentukan rentang data yang ingin dianalisis.
4. Buat Pivot Table: Klik OK untuk membuat Pivot Table.
5. Pilih Bidang Data: Seret bidang data yang ingin ditampilkan dalam Pivot Table ke area yang sesuai di jendela PivotTable Fields.

Setelah selesai, Pivot Table akan menampilkan ringkasan data penjualan berdasarkan produk, yang dapat Anda gunakan untuk menganalisis tren penjualan, mengidentifikasi produk terlaris, dan mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.

Elemen Pivot Table

Pivot Table adalah alat yang kuat di Excel yang memungkinkan Anda untuk menganalisis data dengan cepat dan mudah. Dengan Pivot Table, Anda dapat mengelompokkan data, menghitung agregasi, dan menemukan tren dengan mudah. Untuk menggunakan Pivot Table secara efektif, Anda perlu memahami fungsi setiap elemennya. Elemen-elemen ini berfungsi sebagai kunci untuk mengorganisir dan memanipulasi data Anda agar Anda mendapatkan wawasan yang Anda butuhkan.

Elemen-elemen utama Pivot Table adalah Rows, Columns, Values, dan Filters. Masing-masing elemen memiliki peran penting dalam menentukan bagaimana data Anda ditampilkan dan dianalisis. Dengan memahami fungsi masing-masing elemen, Anda dapat dengan mudah membuat Pivot Table yang sesuai dengan kebutuhan analisis Anda.

Dalam Tutorial Lengkap Pivot Table di Excel, Anda akan belajar berbagai teknik untuk memanipulasi data, termasuk mengelompokkan data. Salah satu teknik yang penting adalah Grouping Rentang Angka, Tanggal, dan Teks pada Pivot Table , yang memungkinkan Anda untuk mengkategorikan data berdasarkan rentang nilai, tanggal, atau teks.

Kemampuan ini sangat berguna untuk menganalisis data secara lebih mendalam dan mendapatkan insight yang lebih bermakna dalam Tutorial Lengkap Pivot Table di Excel.

Rows

Elemen Rows menentukan bagaimana data Anda akan dikelompokkan secara vertikal dalam Pivot Table. Data yang Anda masukkan ke dalam Rows akan ditampilkan sebagai baris dalam Pivot Table. Anda dapat memilih satu atau lebih kolom dari data sumber Anda untuk ditempatkan di Rows.

• Misalnya, jika Anda menganalisis data penjualan, Anda dapat menempatkan kolom “Produk” di Rows untuk melihat total penjualan untuk setiap produk.
• Anda juga dapat menempatkan kolom “Wilayah” di Rows untuk melihat total penjualan untuk setiap wilayah.

Columns

Elemen Columns menentukan bagaimana data Anda akan dikelompokkan secara horizontal dalam Pivot Table. Data yang Anda masukkan ke dalam Columns akan ditampilkan sebagai kolom dalam Pivot Table. Anda dapat memilih satu atau lebih kolom dari data sumber Anda untuk ditempatkan di Columns.

• Misalnya, jika Anda menganalisis data penjualan, Anda dapat menempatkan kolom “Tahun” di Columns untuk melihat total penjualan untuk setiap tahun.
• Anda juga dapat menempatkan kolom “Bulan” di Columns untuk melihat total penjualan untuk setiap bulan.

Values

Elemen Values menentukan bagaimana data Anda akan dihitung dan ditampilkan dalam Pivot Table. Anda dapat memilih satu atau lebih kolom dari data sumber Anda untuk ditempatkan di Values.

• Misalnya, jika Anda menganalisis data penjualan, Anda dapat menempatkan kolom “Jumlah Penjualan” di Values untuk melihat total penjualan untuk setiap produk, wilayah, atau tahun.
• Anda juga dapat memilih fungsi agregasi yang ingin Anda gunakan, seperti SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN, dan lain-lain.

Filters

Elemen Filters memungkinkan Anda untuk memfilter data dalam Pivot Table berdasarkan nilai tertentu. Anda dapat memilih satu atau lebih kolom dari data sumber Anda untuk ditempatkan di Filters.

• Misalnya, jika Anda menganalisis data penjualan, Anda dapat menempatkan kolom “Wilayah” di Filters untuk hanya menampilkan data penjualan untuk wilayah tertentu.
• Anda juga dapat menggunakan filter untuk menampilkan data untuk periode waktu tertentu, seperti tahun atau bulan tertentu.

Contoh Penggunaan Elemen Pivot Table

Mengubah Elemen Pivot Table

Anda dapat dengan mudah mengubah elemen Pivot Table untuk melakukan analisis yang berbeda. Untuk mengubah elemen, cukup seret dan lepas elemen tersebut ke lokasi yang diinginkan dalam Pivot Table.

• Misalnya, jika Anda ingin melihat total penjualan untuk setiap produk di setiap wilayah, Anda dapat seret kolom “Produk” ke Rows dan kolom “Wilayah” ke Columns.
• Jika Anda ingin memfilter data penjualan untuk tahun tertentu, Anda dapat seret kolom “Tahun” ke Filters dan pilih tahun yang diinginkan.

Mengatur Pivot Table

Setelah Pivot Table Anda siap, Anda dapat mengatur tampilan dan formatnya agar lebih menarik dan informatif. Anda juga dapat menambahkan filter dan slicer untuk memvisualisasikan data yang spesifik dan membuat interaksi data lebih dinamis.

Tutorial Lengkap Pivot Table di Excel memberikan panduan langkah demi langkah untuk mengolah data mentah menjadi informasi yang bermakna. Dengan menguasai Pivot Table, Anda dapat dengan mudah menganalisis tren dan pola dalam data bisnis Anda. Memahami tren teknologi terbaru, seperti yang diulas dalam artikel Tren teknologi terbaru yang dapat diterapkan dalam bisnis , sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas analisis data.

Kemampuan untuk memanfaatkan Pivot Table, dikombinasikan dengan penerapan tren teknologi terkini, akan membantu Anda dalam membuat keputusan bisnis yang lebih tepat dan strategis.

Memformat Tampilan Pivot Table

Memformat Pivot Table mirip dengan memformat tabel biasa di Excel. Anda dapat mengubah warna, font, ukuran, dan elemen lainnya untuk meningkatkan visualisasi data Anda. Berikut beberapa cara untuk memformat Pivot Table:

• Mengubah warna latar belakang: Pilih sel yang ingin Anda ubah warnanya, lalu klik kanan dan pilih “Format Cells”. Di tab “Fill”, pilih warna yang Anda inginkan.
• Mengubah warna font: Pilih sel yang ingin Anda ubah warna fontnya, lalu klik kanan dan pilih “Format Cells”. Di tab “Font”, pilih warna yang Anda inginkan.
• Mengubah ukuran font: Pilih sel yang ingin Anda ubah ukuran fontnya, lalu klik kanan dan pilih “Format Cells”. Di tab “Font”, pilih ukuran yang Anda inginkan.
• Mengubah jenis font: Pilih sel yang ingin Anda ubah jenis fontnya, lalu klik kanan dan pilih “Format Cells”. Di tab “Font”, pilih jenis font yang Anda inginkan.
• Menambahkan garis batas: Pilih sel yang ingin Anda tambahkan garis batasnya, lalu klik kanan dan pilih “Format Cells”. Di tab “Border”, pilih jenis garis batas yang Anda inginkan.

Menambahkan Filter

Filter pada Pivot Table memungkinkan Anda untuk menampilkan data yang spesifik berdasarkan kriteria tertentu. Misalnya, Anda dapat memfilter data berdasarkan tahun, bulan, atau kategori tertentu.

• Menambahkan filter pada baris atau kolom: Klik kanan pada label baris atau kolom yang ingin Anda filter, lalu pilih “Filter”. Sebuah menu drop-down akan muncul, dan Anda dapat memilih kriteria filter yang Anda inginkan.
• Menambahkan filter pada nilai: Klik kanan pada nilai yang ingin Anda filter, lalu pilih “Filter”. Sebuah menu drop-down akan muncul, dan Anda dapat memilih kriteria filter yang Anda inginkan.

Menambahkan Slicer

Slicer adalah alat interaktif yang memungkinkan Anda untuk memfilter data dalam Pivot Table dengan mudah. Slicer menampilkan tombol yang mewakili kategori data yang berbeda, dan Anda dapat memilih tombol untuk memfilter data yang sesuai.

• Menambahkan slicer: Klik kanan pada label baris atau kolom yang ingin Anda tambahkan slicer, lalu pilih “Insert Slicer”. Sebuah kotak dialog akan muncul, dan Anda dapat memilih kategori data yang ingin Anda tambahkan ke slicer.
• Menggunakan slicer: Setelah slicer ditambahkan, Anda dapat mengklik tombol yang mewakili kategori data yang Anda inginkan untuk memfilter data dalam Pivot Table.

Menginterpretasikan Pivot Table

Setelah membangun Pivot Table, langkah selanjutnya adalah menginterpretasikan hasilnya. Pivot Table memungkinkan Anda melihat data dari berbagai sudut pandang, mengungkap tren, pola, dan hubungan yang mungkin tidak terlihat pada data mentah. Dengan menggunakan Pivot Table, Anda dapat mendapatkan wawasan yang berharga untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Memahami Hasil Analisis Pivot Table

Memahami hasil Pivot Table membutuhkan pemahaman tentang cara data disusun dan dihubungkan. Perhatikan bagaimana nilai dalam Pivot Table dipengaruhi oleh filter, baris, kolom, dan nilai yang Anda pilih. Misalnya, jika Anda menganalisis data penjualan berdasarkan produk dan wilayah, Anda dapat melihat bagaimana penjualan produk tertentu berkinerja di setiap wilayah. Perhatikan tren, pola, dan outlier yang mungkin muncul dalam data.

Contoh Analisis Data Penjualan

Misalnya, Anda memiliki data penjualan produk selama 12 bulan terakhir. Anda ingin menganalisis penjualan berdasarkan produk dan wilayah. Anda dapat membuat Pivot Table dengan:

• Baris: Produk
• Kolom: Wilayah
• Nilai: Total Penjualan

Dari Pivot Table, Anda dapat melihat:

• Produk mana yang paling banyak terjual di setiap wilayah.
• Wilayah mana yang menghasilkan penjualan tertinggi untuk setiap produk.
• Produk mana yang memiliki pertumbuhan penjualan tertinggi di setiap wilayah.

Informasi ini dapat membantu Anda memahami produk mana yang paling populer di setiap wilayah, wilayah mana yang paling menguntungkan, dan produk mana yang perlu ditingkatkan penjualannya.

Analisis Data Tren, Pola, dan Hubungan

Pivot Table juga dapat digunakan untuk menganalisis tren, pola, dan hubungan antar variabel. Misalnya, Anda dapat:

• Membuat Pivot Table dengan kolom yang menunjukkan periode waktu (misalnya, bulan) dan baris yang menunjukkan kategori produk. Nilai dapat berupa total penjualan. Dengan Pivot Table ini, Anda dapat melihat tren penjualan setiap produk selama periode waktu tertentu.
• Membuat Pivot Table dengan kolom yang menunjukkan kategori produk dan baris yang menunjukkan kategori pelanggan. Nilai dapat berupa jumlah pesanan. Dengan Pivot Table ini, Anda dapat melihat pola pembelian produk tertentu oleh berbagai kategori pelanggan.
• Membuat Pivot Table dengan kolom yang menunjukkan kategori produk dan baris yang menunjukkan metode pembayaran. Nilai dapat berupa jumlah transaksi. Dengan Pivot Table ini, Anda dapat melihat hubungan antara metode pembayaran dan jenis produk yang dibeli.

Menyusun Laporan Analisis

Hasil Pivot Table dapat disusun menjadi laporan analisis yang ringkas dan informatif. Laporan analisis dapat mencakup:

• Ringkasan temuan utama.
• Visualisasi data, seperti grafik dan tabel, untuk memperjelas tren dan pola.
• Rekomendasi berdasarkan hasil analisis.

Laporan analisis ini dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan strategis berdasarkan data yang Anda miliki.

Contoh Kasus Penggunaan Pivot Table

Pivot Table adalah alat yang sangat kuat di Excel yang dapat digunakan untuk menganalisis data dan mendapatkan wawasan yang berharga. Dengan Pivot Table, Anda dapat dengan mudah menyusun kembali data, memfilter, dan meringkasnya sesuai dengan kebutuhan Anda.

Analisis Data Penjualan Produk

Mari kita lihat contoh kasus penggunaan Pivot Table untuk menganalisis data penjualan produk dengan berbagai kategori.

Misalkan Anda memiliki data penjualan produk seperti yang ditunjukkan dalam tabel berikut:

Untuk membuat Pivot Table dari data ini, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Pilih data Anda. Pilih semua sel yang berisi data penjualan produk.
2. Klik Insert > PivotTable.
3. Pilih lokasi Pivot Table. Anda dapat memilih untuk menempatkan Pivot Table di lembar kerja yang sama atau di lembar kerja baru.
4. Tarik dan lepas bidang. Dalam Pivot Table, Anda dapat menarik dan melepaskan bidang data ke berbagai area untuk menganalisis data dengan cara yang berbeda.

Misalnya, Anda dapat menarik bidang Produk ke area Rows, bidang Kategori ke area Columns, dan bidang Total Penjualan ke area Values. Ini akan menampilkan total penjualan untuk setiap produk dalam setiap kategori.

Interpretasi Hasil Pivot Table

Pivot Table akan menampilkan hasil yang terstruktur dan ringkas. Anda dapat melihat total penjualan untuk setiap produk dalam setiap kategori, serta total penjualan untuk setiap kategori.

Misalnya, dari data penjualan produk di atas, Pivot Table mungkin menunjukkan bahwa:

* Sepatu Lari adalah produk dengan penjualan tertinggi dalam kategori Olahraga.
* Celana Jeans adalah produk dengan penjualan tertinggi dalam kategori Fashion.
* Kategori Olahraga memiliki total penjualan yang lebih tinggi dibandingkan dengan kategori Fashion.

Analisis Tren Penjualan Produk

Pivot Table juga dapat digunakan untuk menganalisis tren penjualan produk.

Anda dapat menambahkan bidang Tanggal ke area Rows Pivot Table untuk melihat total penjualan untuk setiap produk dalam setiap kategori selama periode waktu tertentu. Ini akan memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi tren penjualan, seperti:

* Peningkatan penjualan: Jika total penjualan untuk produk tertentu meningkat dari waktu ke waktu, ini menunjukkan peningkatan permintaan untuk produk tersebut.
* Penurunan penjualan: Jika total penjualan untuk produk tertentu menurun dari waktu ke waktu, ini menunjukkan penurunan permintaan untuk produk tersebut.
* Penjualan musiman: Jika total penjualan untuk produk tertentu meningkat selama periode waktu tertentu setiap tahun, ini menunjukkan penjualan musiman untuk produk tersebut.

Contoh Penggunaan Pivot Table Lainnya

Berikut adalah beberapa contoh kasus penggunaan Pivot Table lainnya:

• Analisis data survei untuk mengidentifikasi tren dan pola dalam tanggapan pelanggan.
• Analisis data keuangan untuk mengidentifikasi area yang membutuhkan perbaikan.
• Analisis data pemasaran untuk mengukur efektivitas kampanye pemasaran.
• Analisis data sumber daya manusia untuk mengidentifikasi tren dalam perekrutan, retensi, dan kepuasan karyawan.

Tips dan Trik Pivot Table

Pivot Table adalah alat yang ampuh untuk menganalisis data di Excel. Setelah menguasai dasar-dasarnya, ada beberapa tips dan trik yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan efisiensi dan mendapatkan lebih banyak wawasan dari data Anda.

Mengelompokkan Data dengan Fitur “Group”

Fitur “Group” memungkinkan Anda mengelompokkan data pada Pivot Table berdasarkan kategori tertentu, seperti rentang tanggal, nilai numerik, atau teks. Misalnya, Anda dapat mengelompokkan data penjualan berdasarkan tahun, kuartal, atau bulan.

• Pilih data yang ingin Anda kelompokkan pada Pivot Table.
• Klik kanan pada data yang dipilih dan pilih “Group”.
• Pilih rentang data yang ingin Anda kelompokkan dan klik “OK”.

Menghitung Data Tambahan dengan Fitur “Calculate”

Fitur “Calculate” memungkinkan Anda menghitung data tambahan pada Pivot Table, seperti total, rata-rata, atau persentase. Anda dapat menggunakan fitur ini untuk menganalisis data lebih lanjut dan mendapatkan wawasan yang lebih mendalam.

• Pilih data yang ingin Anda hitung pada Pivot Table.
• Klik kanan pada data yang dipilih dan pilih “Field Settings”.
• Pada tab “Options”, pilih “Show Values As” dan pilih jenis perhitungan yang ingin Anda gunakan.

Contoh Penggunaan Pivot Table untuk Analisis Data yang Kompleks, Tutorial Lengkap Pivot Table di Excel

Misalnya, Anda memiliki data penjualan selama 5 tahun terakhir. Anda ingin menganalisis tren penjualan berdasarkan produk, wilayah, dan bulan. Dengan menggunakan Pivot Table, Anda dapat dengan mudah mengelompokkan data berdasarkan produk, wilayah, dan bulan. Anda juga dapat menggunakan fitur “Calculate” untuk menghitung total penjualan, rata-rata penjualan, dan persentase pertumbuhan penjualan untuk setiap produk, wilayah, dan bulan.

Dengan melihat data yang terstruktur dalam Pivot Table, Anda dapat dengan mudah mengidentifikasi produk yang paling laris, wilayah dengan penjualan tertinggi, dan bulan dengan pertumbuhan penjualan terbesar. Anda juga dapat menganalisis tren penjualan dan mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan penjualan di masa depan.

FAQ Terperinci

Apakah Pivot Table hanya untuk data penjualan?

Tidak! Pivot Table dapat digunakan untuk menganalisis berbagai jenis data, seperti data keuangan, data demografi, data survei, dan banyak lagi.

Bagaimana cara menyimpan Pivot Table?

Pivot Table terhubung dengan data sumbernya. Anda dapat menyimpan file Excel yang berisi Pivot Table dan data sumbernya.

Apakah Pivot Table dapat dihubungkan dengan data eksternal?

Ya, Pivot Table dapat dihubungkan dengan data eksternal seperti database, file teks, atau data online.